KI beflügelt Ingenieure:
Wie ein Elektroautohersteller F&E revolutioniert und 20% Kosten spart
Nutzen Sie generative Textmodelle um das Wissen im Unternehmen zu heben. Das auf Sie zugeschnittene Modell wird mit Ihren internen Wissensdaten trainiert und liefert Antworten auf Ihre Fragen. Wissensmanagement neu gedacht!
Analysieren Sie Ihre Wissensbasis geschützt in Ihrer Infrastruktur
Seit der Gründung von Leftshift One ist die Textanalyse mit Natural Language Processing einer unserer Hauptbereiche. Wir setzen seit Jahren auf Transformer-Modelle, um Texte in Unternehmen zu analysieren und in Wissensbasen, Dokumenten und Kommunikationskanälen zu generieren.
Mit unserem MyGPT führen wir diesen Weg weiter und bieten Unternehmen ein vertrauenswürdiges, anpassbares und datensicheres Large Language Modell.
Ein innovativer Hersteller von Elektroautomobilen konnte durch den Einsatz von MyGPT den F&E-Prozess beschleunigen und dabei 20% der Kosten durch eine Verkürzung der Entwicklungszeit einsparen.
Herausforderung
Der F&E-Prozess war aufgrund einer ineffizienten Nutzung vorhandener Daten und Ressourcen langwierig, was sich negativ auf die Produkttests und -qualität auswirkte.
Ziel
Das Ziel des Herstellers von Elektroautomobilen bestand darin, die Produktivität im F&E-Prozess zu steigern. Durch eine Verkürzung der Entwicklungszeit bei gleichzeitiger Verbesserung der Produktqualität sollten die F&E-Kosten durch den Einsatz von MyGPT reduziert werden.
Lösung
Mit MyGPT konnte der gesamte Prozess der Prototypenentwicklung durch das einfache Generieren von Testszenarien beschleunigt werden. Dabei wurde auf interne Informationen wie Patente und technische Daten zugegriffen, die in der mit MyGPT verknüpften Knowledge Base gespeichert waren.
Die einfache Integration in bestehende F&E-Software und -Prozesse führte schnell zu einem echten Mehrwert. Durch die Echtzeit-Aktualisierung der Wissensbasis konnten neue Forschungsdaten direkt genutzt werden.
Die von MyGPT bereitgestellten Quellenangaben bestätigten jederzeit die Herkunft und Validität der Informationen. Die Ingenieure des Herstellers von Elektroautomobilen waren zudem begeistert von den anpassungsfähigen Antworten des Sprachmodells, welche die Interpretation und Visualisierung der benötigten Daten erleichterten.
Die Kosteneinsparung von 20% war das Ergebnis des durch kürzere Entwicklungszyklen bedingten Produktivitätszuwachses im F&E-Bereich.
- Beschleunigung des gesamten Prototyp-Entwicklungsprozesses
- echter Mehrwert durch einfache Integration in bestehende F&E-Software
- Quellenangaben bestätigen jederzeit Validität der Informationen
Entdecken Sie die Vielseitigkeit von MyGPT – Anwendungsbeispiele, die inspirieren.
Jedes Unternehmen ist einzigartig, und so sind auch seine Herausforderungen.
Tauchen Sie ein in unsere ausgewählten Anwendungsbeispiele und entdecken Sie, wie MyGPT in verschiedenen Szenarien glänzt. Vom effizienten Datenmanagement über personalisierte Kundeninteraktionen bis hin zur Optimierung von Wissensmanagement – lassen Sie sich inspirieren und erkennen Sie das Potenzial für Ihr Unternehmen.
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