ChatGPT Alternative für Unternehmen
Generative KI hat sich in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt und mit ChatGPT einen Höhepunkt erreicht, der die Art und Weise, wie wir Texte verfassen, Dialoge automatisieren und Wissen abrufen, grundlegend verändert. Doch während viele Unternehmen das Potenzial von ChatGPT ausprobieren, stoßen sie schnell auf Herausforderungen: unklare DSGVO-Konformität, steigende Betriebskosten, eingeschränkte Datenhoheit und das Risiko eines Vendor Lock-in bei einem einzigen Anbieter.
Für Entscheider:innen stellt sich deshalb die Frage: Gibt es eine ChatGPT Alternative, die nicht nur leistungsfähig ist, sondern auch volle Kontrolle über sensible Unternehmensdaten gewährleistet und gleichzeitig flexibel genug bleibt, um verschiedene KI-Modelle und RAG-Anwendungen (Retrieval-Augmented Generation) zu integrieren? In diesem Beitrag beleuchten wir die wichtigsten Entscheidungskriterien für Unternehmens-KI, vergleichen die gängigsten ChatGPT-Alternativen und zeigen, wie Sie mit MyGPT eine datenschutzkonforme, kostentransparente und skalierbare Lösung finden, die perfekt auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten ist.
- 30. Juni. 2025
Karin Schnedlitz
Content Managerin
Patrick Ratheiser
CEO & Founder
2. Entscheidungskriterien für eine ChatGPT-Alternative im Unternehmen
Leistungsfähige KI allein genügt nicht – sie muss in Ihr rechtliches, finanzielles und organisatorisches Umfeld passen. Dieses Kapitel fasst die sechs Stellschrauben zusammen, an denen Sie jede ChatGPT-Alternative messen können: von DSGVO-konformer Datensouveränität über Multi-Model-Flexibilität und High-End-RAG bis hin zu Kosten, Usability und verlässlichem Support. So erhalten Sie einen klaren Prüfkatalog, bevor wir im nächsten Abschnitt die wichtigsten Anbieter gegenüberstellen.
2.1 Datensouveränität & DSGVO-Konformität
Prüfen Sie vorab:
- EU-Hosting Ihrer Daten
- Keine Trainingsnutzung Ihrer Eingaben
- Verschlüsselung & Zugriffskontrolle
Selbst ein leistungsstarkes Modell wird zum Compliance-Risiko, wenn Daten außerhalb Europas gespeichert oder für Fremdtraining verwendet werden. Hosting in EU-Rechenzentren, vertragliche Zusicherungen zum Datenschutz und ein rollenbasiertes Zugriffssystem sichern Ihr Unternehmen rechtlich ab – und bewahren das Vertrauen Ihrer Kundinnen und Kunden.
2.2 Multi-Model-Flexibilität
Darauf kommt es an:
- Wahlfreiheit zwischen GPT-4o, Mistral, Llama …
- Dynamische Kostensteuerung pro Modell
- Einheitliche API zum schnellen Wechsel
Eine Plattform, die mehrere LLMs parallel unterstützt, verhindert Vendor-Lock-in und spart Geld: Routineaufgaben laufen über ein kostengünstiges Open-Source-Modell, anspruchsvolle Prompts über ein High-End-Modell. Entscheidend ist eine API-Abstraktion, die den Modellwechsel ohne Zusatzentwicklungen erlaubt.
2.3 Eigene Dokumente sicher durchsuchen – und falsche Antworten verhindern
Darauf sollten Sie achten:
- Eingebaute Wissenssuche (RAG-Engine)
- Quellenhinweis bei jeder Antwort
- Automatische Prompt-Hilfe
Was heißt das konkret?
Retrieval-Augmented Generation – kurz RAG – bedeutet: Die KI schaut zuerst in Ihre hochgeladenen Dokumente und baut die gefundenen Infos in ihre Antwort ein.
Damit das klappt, werden Ihre PDFs oder Word-Dateien automatisch ausgelesen (OCR) und als Suchindex gespeichert. Fragt jemand etwas, liefert MyGPT nicht nur eine Antwort, sondern nennt auch gleich die Fundstelle – z. B. „Handbuch Seite 12“. So erkennt Ihr Team sofort, woher die Information stammt und ob sie stimmt.
Zusätzlich prüft ein Prompt-Feedback jede Eingabe und schlägt Verbesserungen vor („Gib mehr Kontext“). Das sorgt dafür, dass die Fragen klar sind – und die KI deutlich seltener halluziniert.
2.4 Skalierbarkeit & Total Cost of Ownership
Achten Sie auf:
- Transparente Fix- oder Staffelpreise
- Elastic Scaling ohne Hardware-Invest
Cloud-basierte Lösungen eliminieren hohe Vorabinvestitionen in GPU-Servern. Ein klarer Preis pro User erleichtert Budgetplanung, während elastisches Skalieren die Plattform bei Spitzenlast automatisch erweitert – und in ruhigen Phasen Kosten spart.
2.5 Usability & Onboarding
Essentiell sind:
- Intuitive UI (Sidebar-Chat, Drag-and-Drop-Upload)
- Rollen- & Rechtemanagement
- Praxistrainings zu Prompting & RAG
Je einfacher Fachabteilungen die KI bedienen, desto schneller amortisiert sich die Investition. Eine schlanke Oberfläche, kombiniert mit kurzen Workshops, macht Marketing-, HR- oder Support-Teams binnen Tagen produktiv.
2.6 Service, Support & SLA
Fragen Sie nach:
- Premium-SLA (Verfügbarkeit, Reaktionszeiten)
- Persönlichem Customer-Success-Manager
- 24/7-Support für kritische Geschäftszeiten
Gerade Unternehmen ohne große IT-Abteilung profitieren von verlässlichen Service-Level-Agreements. Ein fester Ansprechpartner beschleunigt Problemlösungen und hilft, neue Use-Cases bestmöglich auszuschöpfen.
Zwischenfazit:
Mit diesen sechs Entscheidungskriterien haben Sie ein robustes Raster, um jede ChatGPT-Alternative objektiv zu bewerten. Im nächsten Kapitel folgt der Marktüberblick – vom klassischen ChatGPT Business über Open-Source-LLMs bis hin zu MyGPT.
3. Marktüberblick: Gängige ChatGPT-Alternativen
Der Markt für generative KI-Plattformen ist 2025 so dynamisch wie nie. Im Folgenden erhalten Sie einen kompakten Überblick über die Lösungen, die aktuell am häufigsten in Unternehmensprojekten auftauchen. Jede Kurzvorstellung schließt mit den Stärken und Schwachpunkten aus Unternehmens-Sicht ab.
3.1 ChatGPT Business / Enterprise
OpenAI positioniert ChatGPT Business als “One-stop-Shop” für generatives Text- und Code-Erstellen. Seit Frühjahr 2025 können neue Enterprise-Kunden ihre Daten auf Wunsch vollständig in Europa verarbeiten und speichern lassen – ein Schritt, der längst überfällig war.
Pluspunkte
- Hohe Modellqualität (GPT-4o) und breite Plugin-Ökosysteme.
- Data-Residency-Option für EU-Unternehmen verfügbar.
Minuspunkte
- RAG nur via Drittplugins; keine nativen Knowledge Bases.
- Multi-Model-Support begrenzt; Vendor Lock-in bleibt Thema.
- Enterprise-Tarife und Zusatzgebühren treiben die Kosten.
3.2 Microsoft Copilot (Microsoft 365)
Copilot integriert GPT-Technologie direkt in Word, Excel, Outlook & Teams. Microsoft hebt hervor, dass Prompts und Antworten den gleichen Datenschutzgarantien unterliegen wie E-Mails und SharePoint-Files.
Pluspunkte
- Tief in Microsoft-Workflows verankert; kaum Implementierungsaufwand.
- EU-Data-Boundary schützt Inhalte der Microsoft-365-Cloud.
Minuspunkte
- RAG-Fähigkeiten auf SharePoint/Graph beschränkt.
- Keine offene Multi-Model-Wahl; man bleibt bei GPT-Modellen.
- Nur für Microsoft-365-Kunden interessant.
3.3 Google Bard / Gemini für Workspace
Google positioniert Gemini als kreativen Assistenten in Docs, Gmail & Co. Laut Privacy Hub werden Workspace-Daten nicht ohne Zustimmung zum Modelltraining genutzt.
Pluspunkte
- Starke Integration in Google-Workspace-Tools.
- Verzicht auf Datenverwendung fürs Training (Opt-in).
Minuspunkte
- EU-Hosting noch im Roll-out; Compliance ist projektspezifisch zu prüfen.
- Limitierte RAG-Optionen: externe Quellen müssen via Add-ons angebunden werden.
- Vendor Lock-In: nur Google Modelle können genutzt werden.
3.4 Open-Source-LLMs (Llama 3, Mistral 8×22B u. a.)
Open-Source-Modelle bieten maximale Kontrolle und kein Lizenzlock-in. Neue Releases wie Llama 3 liefern beachtliche Qualität, liegen aber in der Verantwortung des Betreibers.
Pluspunkte
- Volle Datenhoheit in eigener (Private-)Cloud oder On-Prem.
Minuspunkte
- Hoher Implementierungs- und Wartungsaufwand (GPU-Cluster, DevOps).
- Fehlender Enterprise-Support, kein fertiges RAG-Front-End.
- Höhere Kosten
3.5 MyGPT – die datensichere ChatGPT-Alternative
MyGPT verbindet moderne Large-Language-Models (GPT-4o, Mistral, Llama 3) mit einer integrierten High-End-RAG-Engine. Alle Daten verbleiben in zertifizierten EU-Rechenzentren; jede Antwort enthält einen klaren Quellenhinweis. Dank skalierbarer Lizenzpakete – von Basic (bis 50 User) über Business und Professional bis Enterprise – passt sich MyGPT sowohl mittelgroßen Teams als auch Konzernstrukturen an und wächst flexibel mit Ihren Nutzerzahlen.
Pluspunkte
- Native Knowledge Bases – je nach Paket bis zu 15 Team-KBs und mehrere GB Indexspeicher; zusätzlich persönliche KBs pro User.
- Prompt-Library mit Feedback-Loop – führt Schritt für Schritt zu präziseren Prompts und reduziert Halluzinationen messbar.
- Plug-and-Play-Integrationen – vorkonfigurierte Connectoren für SharePoint, Confluence, relationale Datenbanken u. a.; REST-API für individuelle Workflows.
- Premium-Support & SLA – persönlicher Customer-Success-Manager, Updates und Releases inklusive, Cloud-Hosting stets enthalten.
Minuspunkte
- Wissensdatenbanken müssen zunächst befüllt werden, damit der RAG-Vorteil seine volle Wirkung entfalten kann.
Damit haben Sie die wichtigsten Akteure und ihre Kernmerkmale im Blick. Im nächsten Kapitel folgt der direkte Seiten-an-Seiten-Vergleich zwischen ChatGPT Business und MyGPT, damit Sie die Unterschiede schwarz auf weiß sehen können.
4. Vergleich – ChatGPT Business vs. MyGPT
Im nächsten Schritt lohnt sich der direkte Blick auf die Kernunterschiede zwischen der bekannten ChatGPT-Business-Edition und MyGPT. Die folgende Übersicht zeigt, wie sich beide Plattformen in puncto Wissensanbindung, Datenschutz, Modellflexibilität und Service voneinander abheben – damit Sie schnell erkennen, welche Lösung besser zu Ihren technischen und rechtlichen Rahmenbedingungen passt.
| Kriterium | ChatGPT Business | MyGPT (Leftshift One) |
|---|---|---|
| Kontrolle von Halluzinationen | ⚠️ Qualität stark vom Prompt-Know-how abhängig; kein automatisches Quellen-Tracking | ✅ Quellenhinweis in jeder Antwort + Prompt-Feedback-Loop |
| Private Knowledge Bases | ❌ | ✅ je nach MyGPT Variante Anzahl KB wählbar |
| Team / Company Knowledge Bases | ❌ | ✅je nach MyGPT Variante Anzahl wählbar |
| Multi-Model-Support | ⚠️ nur GPT-Modelle; Zusatzkosten für Premium-Versionen | ✅ freie Wahl: GPT-4o, Mistral, Llama 3 u. a. |
| EU-DSGVO-Hosting | ⚠️ EU-Speicherung erst ab Enterprise-Stufe | ✅ 100 % EU-Rechenzentren, keine Trainingsnutzung |
| Prompt-Bibliothek & Feedback | ❌ | ✅ fertige Vorlagen + Echtzeit-Qualitätscheck |
| Insights & Dashboards | Basis-Statistiken | ✅ Nutzung, Kosten, Halluzinations-Reports |
| API & Integrationen | Basis-API, einzelne Marketplace-Plug-ins | ✅ Plug-and-Play-Connectoren (SharePoint, Confluence, DBs) + REST-API |
| Lizenzmodell / Preis | Abonnement + Aufpreise für EU-Hosting, Plug-ins u. ä. | Lizenzpakete (Basic, Business, Professional, Enterprise) |
| Support & SLA | Standard-Support (no SLA by default) | ✅ Premium-SLA, persönlicher Customer-Success-Manager (CSM) |
Was bedeutet das in der Praxis?
RAG als Produktivitäts-Turbo
MyGPT bringt eine eigene Vektordatenbank samt semantischer Suche mit. Die Plattform beantwortet Fragen direkt aus Ihren Handbüchern, Präsentationen oder Richtlinien – ohne zusätzliche Plug-ins und ohne Mehrkosten. Bei ChatGPT Business ist dafür ein externer Stack nötig, der Wartung und Lizenzgebühren nach sich zieht.
Halluzinationen im Griff
Jede MyGPT-Antwort enthält einen Quellenverweis, und ein integrierter Prompt-Feedback-Loop zeigt Optimierungstipps an. So sinkt die Fehlerquote messbar. ChatGPT Business erfordert manuelles Feintuning oder externe Guardrails, um ein ähnliches Niveau zu erreichen.
Multi-Model statt Vendor Lock-in
Routine-Prompts können auf kosteneffiziente Modelle wie Mistral oder Llama laufen, komplexe Aufgaben auf GPT-4o – alles in einer Oberfläche. ChatGPT Business bleibt dagegen an die GPT-Familie gebunden.
Datensicherheit ohne Aufpreis
EU-Hosting, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung und Premium-SLA sind bei MyGPT in jedem Paket inklusive. Für vergleichbare Garantien müssen ChatGPT-Kunden meist zum teuren Enterprise-Tarif wechseln.
Klare Kostenstruktur
MyGPT bietet gestaffelte Lizenzpakete (Basic, Business, Professional, Enterprise). Keine versteckten Token-Gebühren, keine Pflicht-Plug-ins – das erleichtert Budgetplanung und ROI-Berechnung erheblich.
Kurz gesagt: Wer eine datenschutzkonforme, transparent kalkulierbare und flexibel erweiterbare ChatGPT-Alternative sucht, findet in MyGPT ein Rundum-Sorglos-Paket – für wachsende Teams ebenso wie für große Unternehmensstrukturen. Im nächsten Kapitel zeigen wir, wie Sie MyGPT in wenigen Wochen produktiv einführen.
5. MyGPT im Detail – Ihre Daten, Ihr Wissen, Ihre KI
Nachdem wir MyGPT bereits im direkten Vergleich zu ChatGPT Business eingeordnet haben, schauen wir uns jetzt die wichtigsten Funktionen der Plattform im Detail an. Drei Säulen sorgen dafür, dass MyGPT ohne lange IT-Projekte produktiv wird: EU-Hosting, High-End-RAG und Multi-Model-Flexibilität.
5.1 EU-Hosting & Datensicherheit
Alle Prompts, Dokumente und Chat-Verläufe bleiben in zertifizierten europäischen Rechenzentren. Daten sind sowohl ruhend als auch während der Übertragung verschlüsselt. Über SSO/SAML binden Sie MyGPT nahtlos an Azure AD, Okta & Co. an; ein rollenbasiertes Rechtemodell stellt sicher, dass nur befugte Personen Zugriff erhalten.
5.2 High-End-RAG – Wissen auf Knopfdruck
- Persönliche Knowledge Base pro Nutzer für eigene Arbeitsunterlagen.
- Geteilte Knowledge Bases (bis zu fünf je Workspace) für Richtlinien, Produkt-Docs oder Marketing-Assets.
- Automatische Quellenangabe in jeder Antwort minimiert Halluzinationen.
- Vektorsuche & OCR: Selbst gescannte PDFs werden semantisch erschlossen.
Skalierbarkeit: Je nach Lizenzpaket (Basic bis Enterprise) wachsen Speicherplatz und Anzahl der Knowledge Bases mit – ohne Zusatz-Hardware.
5.3 Multi-Model-Management
Routine-Prompts laufen kosteneffizient auf Mistral oder Llama 3, komplexe Aufgaben auf GPT-4o – alles in einer Oberfläche. Ein Dashboard zeigt Token-Verbrauch und Modellanteile pro Nutzer, sodass Budgetentscheidungen datenbasiert bleiben.
5.4 Prompt-Library & Feedback-Loop
Vorkonfigurierte Prompts (Blogartikel, Angebotsmails, Onboarding-Checklisten) sind startbereit. MyGPT prüft neue Prompts in Echtzeit, gibt Verbesserungstipps und speichert bewährte Varianten teamweit ab.
5.5 Insights, Monitoring & Kostenkontrolle
Das Admin-Panel liefert Nutzungsstatistiken, Halluzinationsquoten, Top-Dokumente im RAG-Index und eine Kostenprognose – ideal, um ROI und Schulungsbedarf objektiv nachzuhalten.
5.6 Integrationen & API
Fertige Connectoren binden SharePoint, Confluence, relationale Datenbanken oder S3-Buckets an; alle Daten bleiben im EU-Raum. Für individuelle Workflows steht eine REST-API bereit. Ab dem Paket Professional lassen sich zudem regelbasierte Agenten konfigurieren, die Routineaufgaben automatisch ausführen.
5.7 Onboarding & Premium-Support
Das Projekt startet mit einem strukturierten Kick-off, gefolgt von Data-Audit, Tenant-Setup und Schulungen („Gen AI Driver’s Licence“). Ein persönlicher Customer-Success-Manager begleitet Pilot, Roll-out und Weiterentwicklung; ein 24/7-Ticket-Desk deckt Supportfälle ab.
Kurz gesagt: MyGPT kombiniert sicheres EU-Hosting, skalierbare Wissensdatenbanken und modernste RAG-Technologie in einer Oberfläche. Ob zehn oder mehrere hundert Nutzer – die Plattform liefert verlässliche Antworten, hält Ihre Daten unter Ihrer Kontrolle und passt sich Ihrem Wachstum an.
6. Praxis-Blueprint: MyGPT vom Kick-off bis zum Go-Live
Der Weg zu einer produktiven MyGPT-Instanz lässt sich in neun überschaubare Schritte gliedern. Jede Phase baut auf der vorangegangenen auf – so behalten Sie jederzeit den Überblick und stellen sicher, dass Datenschutz, Know-how-Transfer und Business-Value perfekt zusammenspielen.
- Kick-off & Zieldefinition
Gemeinsam mit allen Stakeholdern legen wir Scope, Zeitplan und Rollen fest. Jetzt entscheidet sich, welche Abteilungen starten und welche Kennzahlen den Erfolg belegen. - Use-Case-Check
Wir priorisieren die Szenarien mit dem größten Hebel – etwa ein internes Wissensportal für HR oder eine KI-gestützte FAQ-Suche im Support. - Data Audit
Relevante Dokumente werden gesammelt, klassifiziert (vertraulich, intern, öffentlich) und in geeigneten Formaten bereitgestellt. So landet nur freigegebenes Material in den Knowledge Bases. - Technisches Setup
Ihre MyGPT-Umgebung wird in unseren zertifizierten EU-Rechenzentren angelegt, SSO/SAML angebunden und eine fein granulierte Rechtestruktur eingerichtet. - Datenupload & Indexierung
PDFs, Office-Dateien oder ganze Ordnerstrukturen werden importiert. MyGPT übernimmt OCR, erstellt Vektorembeddings und baut den semantischen Index auf – ohne Zusatztools. - Channel- und KB-Konfiguration
Private Knowledge Bases (bis 100 MB / 100 Dokumente pro User) und bis zu fünf Team-KBs (z. B. HR-Handbuch, Marketing-Assets) werden angelegt. Drei Standard-Kanäle stehen bereit: Generativer Chat, AI-Search und Wissenskanäle. - Schulung: Gen AI Driver’s Licence
In kompakten Trainings lernen Ihre Mitarbeitenden Prompt-Best-Practices, RAG-Recherche und Datenschutz-Do’s & Don’ts – damit die Produktivität sofort steigt. - Finetuning & Integration
Optional schalten wir zusätzliche Modelle (GPT-4o, Mistral, Llama 3) frei oder binden SharePoint, Confluence und Datenbanken via REST-API an. Falls nötig, ergänzen wir branchenspezifisches Vokabular per leichtem Finetuning. - Go Live & Customer Care
Nach einem finalen Qualitätstest startet der unternehmensweite Roll-out. Ein persönlicher Customer-Success-Manager begleitet Sie laufend, und das KPI-Dashboard zeigt Prompt-Volumen, Halluzinationsquote und Kosten in Echtzeit.
Ergebnis: Innerhalb weniger Wochen steht Ihnen eine voll DSGVO-konforme, multimodelfähige RAG-Plattform zur Verfügung, die Fachabteilungen sofort produktiv nutzen können – ganz ohne eigene Hardware oder langwierige IT-Projekte.
Mehr Details zum Einführungsprozess?
Laden Sie kostenlos unseren MyGPT Implementation Guide herunter – inklusive Schritt-für-Schritt-Anleitung und Anwendungsbeispielen.
7. Praxis-Use-Cases: MyGPT in Aktion
Sobald MyGPT live ist, zeigt sich sein Nutzen besonders dort, wo Teams täglich mit viel Text — und noch mehr verstreutem Wissen — arbeiten. Die folgenden vier Beispiele stammen aus typischen KMU-Projekten und verdeutlichen, wie sich Produktivität, Genauigkeit und Teamzufriedenheit in kurzer Zeit steigern lassen.
7.1 Marketing & Content-Produktion
Ausgangslage
Kleine Marketingteams jonglieren Blog, Newsletter und Social-Media-Kanäle parallel. Content-Lücken entstehen, wenn Redaktionspläne mit bestehenden Ressourcen nicht mehr Schritt halten.
So hilft MyGPT
- RAG-Recherche: MyGPT zieht Fakten aus Broschüren, Preislisten oder Whitepapers automatisch heran und baut sie in Entwürfe ein.
- Prompt-Vorlagen: „Schreibe einen SEO-Blogpost zu [Thema], nutze Zitat XY aus unserer Fallstudie“ — fertig.
- Multi-Model-Mix: Routine-Posts können auf ein kosteneffizientes Llama-3-Modell laufen, kreative Long-Reads auf GPT-4o.
Ergebnis
Der wöchentliche Content-Output verdoppelt sich, externe Texterkosten sinken deutlich, und jeder Artikel enthält bereits geprüfte Quellenverweise aus den eigenen Dokumenten.
7.2 Kundenservice-Automatisierung
Ausgangslage
Ein Support-Team beantwortet täglich ähnliche Fragen: Lieferstatus, Garantie, Retouren. Antworten sind in Handbüchern versteckt oder müssen im ERP gesucht werden.
So hilft MyGPT
AI-Search-Kanal: Service-Mitarbeitende fragen in natürlicher Sprache („Wie lange gilt die Garantie für Modell X?“) und erhalten eine Antwort mit Quellenlink auf die gültigen AGB.
Prompt-Library: Standard-Antworten zu „Retourenrichtlinie“, „Versanddauer“ oder „Betriebsanleitung“ werden als Vorlagen gespeichert und nach jeder Produktaktualisierung automatisch mit frischen Dokumenten verknüpft.
Team-Knowledge-Base: Das gesamte FAQ-Dokumentenset (PDF, DOCX) liegt in einer gemeinsamen KB und bleibt zentral gepflegt.
Ergebnis
Erste-Kontakt-Lösungsrate steigt um 30 %, Ticketvolumen sinkt, und die Halluzinationsrate liegt dank RAG-Quellen unter fünf Prozent.
7.3 HR-Onboarding & internes Wissensmanagement
Ausgangslage
Neue Kolleg:innen verbringen viel Zeit damit, Links zu Prozessen, Benefits oder Urlaubsrichtlinien zu suchen. HR muss dieselben Fragen immer wieder beantworten.
So hilft MyGPT
- Private KB für HR: Mitarbeiterhandbuch, Betriebsvereinbarungen, Schulungsfolien – alles semantisch indexiert.
- Channel-Trennung: Ein eigener „HR-Wissens-Kanal“ liefert Antworten nur aus dieser Quelle; vertrauliche Daten bleiben geschützt.
- Prompt-Feedback: Wenn ein Onboarding-Coach merkt, dass eine Frage unklar formuliert wurde, schlägt MyGPT sofort eine bessere Prompt-Version vor.
Ergebnis
Einarbeitungszeit verkürzt sich, weil Neuzugänge Antworten in Sekunden finden; HR gewinnt Kapazität für strategische Themen wie Employer Branding oder Weiterbildung.
7.4 Produktentwicklung & Ideen-Brainstorming
Ausgangslage
F&E-Teams müssen Marktberichte, User-Feedback und technische Spezifikation verbinden. Oft fehlen schnelle Ideen-Iterationen, weil Infos in verteilten Systemen liegen.
So hilft MyGPT
- Multi-Model-Brainstorm: Kreative Sessions laufen auf GPT-4o, technische Deep-Dives auf einem domänenspezifisch feingetunten Mistral-Modell.
- RAG-Einbindung: Nutzer-Feedback aus Support-Tickets oder Beta-Reports wird als CSV hochgeladen; MyGPT fasst die häufigsten Feature-Wünsche zusammen.
- Prompt-Bibliothek: „Liste mir in Stichpunkten drei neue Add-ons für Produkt Y, basierend auf den letzten 50 Kundenkommentaren.“
Ergebnis
Ideenzyklen halbieren sich, Team-Meetings werden produktiver, und der Feature-Backlog spiegelt realen Kundenbedarf statt Bauchgefühl.
Mit diesen Praxisbeispielen wird greifbar, wie MyGPT quer durch Abteilungen Mehrwert liefert — und das bereits kurz nach dem Go-Live. Im nächsten Kapitel erhalten Sie eine kompakte Checkliste mit den sieben Erfolgsfaktoren, die den Weg von der Pilotphase zur unternehmensweiten Skalierung sichern.
Fazit und Ausblick: Warum MyGPT die ideale ChatGPT Alternative für Unternehmen ist
MyGPT vereint genau jene Eigenschaften, die Entscheidungsträger bei einer modernen KI-Plattform erwarten: vollständige DSGVO-Konformität durch Hosting in europäischen Rechenzentren, eine integrierte High-End-RAG-Engine für präzise und nachvollziehbare Antworten, sowie echte Multi-Model-Flexibilität, mit der Sie je nach Use Case zwischen GPT-4o, Mistral oder Llama wechseln. Für Unternehmen bedeutet das: planbare Kosten, rascher Produktivstart und spürbare Effizienzgewinne quer durch Marketing, Kundenservice, HR und Produktentwicklung – ohne Vendor Lock-in oder aufwändige Eigen-IT.
Nächste Schritte
- Pilot starten – Definieren Sie zwei bis drei schnell messbare Use Cases (z. B. internes FAQ-Portal + Blog-Automation) und testen Sie MyGPT mit einer kleinen Nutzergruppe.
- Daten integrieren – Laden Sie Ihre wichtigsten Richtlinien, Broschüren und Präsentationen in eine Knowledge Base und erleben Sie RAG-gestützte Antworten mit Quellenangabe.
- Erfolg skalieren – Optimieren Sie Prompts, schalten Sie bei Bedarf zusätzliche LLMs frei und rollen Sie die Plattform stufenweise auf weitere Abteilungen aus.
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Häufig gestellte Fragen
Ja. Alle Daten werden ausschließlich in zertifizierten Rechenzentren innerhalb der EU verarbeitet und verschlüsselt gespeichert. Eingaben fließen nicht ins Modell-Training ein; entsprechende AV-Verträge erhalten Sie bereits im Rahmen des Onboardings.
MyGPT wird in vier Paketen angeboten: Basic, Business, Professional und Enterprise. Jedes Paket skaliert Indexspeicher, Zahl der Knowledge Bases und Funktionsumfang (z. B. Agent System). Preise nennen wir auf Anfrage, damit wir Größe & Anforderungen Ihres Unternehmens berücksichtigen können.
Nein. Setup, Hosting und Wartung übernehmen wir. Ihr IT-Team bindet lediglich SSO/SAML an und konfiguriert – falls gewünscht – die REST-API oder fertige Connectoren (SharePoint, Confluence, Datenbanken).
Ja. Neben GPT-4o sind u. a. Mistral und Llama 3 per Klick verfügbar. Über die API lassen sich weitere Modelle oder Fine-Tuned-Varianten integrieren.
MyGPT unterstützt Multi-Model-Betrieb und exportiert Ihre Wissensdatenbanken in offenen Formaten (Vektorindex + JSON-Metadaten). Sie können also jederzeit den LLM wechseln oder Ihre Daten in ein anderes System migrieren.
Nach dem Kick-off und dem Data Audit steht Ihre EU-gehostete Instanz in der Regel innerhalb einer Woche bereit. Erste RAG-Abfragen sind oft schon am Tag 1 der Pilotphase möglich. integrieren.
MyGPT zeigt zu jeder Antwort einen Quellenlink an. Das Insights-Dashboard misst die Halluzinationsquote pro Kanal, und ein Prompt-Feedback-Loop hilft, unklare Eingaben sofort zu verbessern.
Sie können unser Vertriebsteam ganz einfach über das Kontaktformular auf unserer Website erreichen. Unser Team freut sich darauf, Ihre Fragen zu beantworten und Ihnen weitere Informationen zu MyGPT zu geben. Gleich kontaktieren: Kontakt Anfrage